Statecharts: 계층적 상태 기계
복잡한 시스템의 행동을 시각적으로 구조화하는 형식으로, 기본 state machine을 확장해 state explosion 문제를 다루도록 보강됨 행동과 컴포넌트의 분리가 가능해져 동작 변경과 코드 추론이 쉬워지고, 컴포넌트와 독립적인 테스트와 예...
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복잡한 시스템의 행동을 시각적으로 구조화하는 형식으로, 기본 state machine을 확장해 state explosion 문제를 다루도록 보강됨 행동과 컴포넌트의 분리가 가능해져 동작 변경과 코드 추론이 쉬워지고, 컴포넌트와 독립적인 테스트와 예...
신뢰가 가지 않는 리눅스 서버에 잠깐 들어가서 Claude Code를 쓰고 나오고 싶을 때마다, OAuth 토큰이 ~/.claude/.credentials.json 으로 박히고 세션 캐시에 대화 로그가 쌓이는 게 계속 마음에 걸렸습니다. 회사 공용 GPU 서버, 잠깐 빌린 클라우드 VM
통계청 MDIS 마이크로데이터를 기반으로 한국 사회의 인구통계, 가구 형태, 소득, 자산, 부채, 직업군 분포를 반영한 AI 페르소나 여론 시뮬레이션 서비스 사용자가 궁금한 질문을 입력하면, 조건에 맞는 AI 시민들을 선택해 응답을 생성하고, 결과를 찬반/선택지/연령대/성별/소득분위/
안녕하세요. GeekNews를 운영하는 하다 팀입니다. Fairy는 개발자 프로젝트와 오픈소스를 후원자와 연결하는 서비스입니다. 유료 SaaS나 광고 모델이 잘 맞지 않는 작은 프로젝트도, 사용자들의 후원과 응원으로 서버비를 감당하며 꾸 이 기사는 실무에서 적용 가능…
Mixture of Experts(MoE)란 무엇인가 — DeepSeek이 왜 1.6조 파라미터인데 싸게 돌아가는지 DeepSeek V4가 1.6조 파라미터이면서 GPT-5.5의 10분의 1 가격에 서비스될 수 있는 이유를 MoE 아키텍처로 설명합니다. MoE는 여러 전문가(Expert
Reddit r/codex 커뮤니티에서 두 모델의 코딩 성능을 비교하는 토론이 진행 중, 대다수 사용자가 현재 시점에서 GPT 5.5의 우위를 지지 GPT 5.5는 안정성과 정밀도에서 뛰어나고, Opus 4.7은 최근 성능 저하와 사용량 제한 문제로 불만이 큼 Opus 4.7은 ...
터미널 애플리케이션에서 커스텀 아이콘을 렌더링하려면 패치된 폰트(Nerd Font 등)를 설치해야 하는 기존 문제를 해결하기 위해 새로운 터미널 프로토콜이 등장 Glyph Protocol은 애플리케이션이 런타임에 벡터 글리프를 터미널에 직접 등록하고, 특정 코드포인트...
밸브, 스팀 덱 게임 개발사에 실제 플레이어 체감 성능 데이터 제공 주요 내용: 스팀 덱과 기타 핸드헬드 PC는 비교적 오래된 내장 그래픽 하드웨어로도 놀라울 만큼의 성능을 끌어낼 수 있다. 이 기사는 실무자가 알아야 할 핵심 포인트와 대응 전략을 제시한다.
Stash - AI 에이전트를 위한 지속형 메모리 계층 주요 내용: 세션이 바뀌어도 대화와 작업 맥락을 이어가는 지속형 메모리 계층으로, 원시 관찰을 episodes로 저장한 뒤 구조화된 지식으로 누적함 이 기사는 실무자가 알아야 할 핵심 포인트와 대응 전략을 제시한다.